由于數(shù)據(jù)中心機房要求供電系統(tǒng)不能中斷，所以，在規(guī)模較大的數(shù)據(jù)中心機房，數(shù)臺甚至十幾臺柴油發(fā)電機并列運行的情況越來越多。在市電中斷時，除在最快的時間內(nèi)能自起動外，還應該最大限度的滿足應急負荷的起動及供電容量要求，若容量選擇小，電動機起動時電壓降過大，容量選得過大，則運行經(jīng)濟效益差。在數(shù)據(jù)中心中，備用電源大部分來自于柴油發(fā)電機組。所以，選取合適的柴油發(fā)電機組，對數(shù)據(jù)中心的設計具有重要意義。由于柴油發(fā)電機組肩負著中心的穩(wěn)定性和安全性，因此發(fā)電機的技術(shù)指標、負載的性質(zhì)等都是選擇時需要考慮的方向。...

在人們的印象中，柴油發(fā)電機都是傻大黑粗，技術(shù)落后，除了動力強勁之外一無是處。其實現(xiàn)代的柴油發(fā)電機隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，也搭載了越來越多的先進技術(shù)，讓柴油發(fā)電機的動力性、經(jīng)濟性越來越突出，而且噪音和排放控制得越來越好。當今先進的柴油發(fā)電機，是一種集冶金、材料、加工、自動控制、傳感器、化工為一體的高科技產(chǎn)品。本文以康明斯發(fā)動機KTA38系列為例，論述了通過缸體選擇合理的爐料配比、化學成分、增C劑，并控制Si/C、Mn/S,提高大馬力缸體鑄件力學性能的工藝改進。...

DPF（顆粒物捕捉器）作為柴油發(fā)電機尾氣后處理技術(shù)的關鍵部分，國內(nèi)外學者對其一直有大量研究?？得魉构驹诒疚闹薪榻B了在1500RPM且柴油發(fā)電機組在75%負荷下DPF對不同粒徑的PM捕集效果，研究結(jié)果表明，隨著試驗時間的延長，DPF對柴油發(fā)電機PM的捕集率有所提高，且DPF對大粒徑聚集態(tài)顆粒物的捕集率要高于對核態(tài)顆粒物的捕集率。...

船用柴油機作為船舶動力來源之一，隨著環(huán)保意識的提高和技術(shù)的不斷發(fā)展，船用柴油機的排放標準也在不斷升級。船用柴油機排放的廢氣中含有多種有害物質(zhì)，如二氧化碳、一氧化碳、氮氧化物、顆粒物等。這些有害物質(zhì)不僅對環(huán)境造成污染，還會對人體健康產(chǎn)生嚴重影響。因此，制定和實施船用柴油機排放標準，對于保護環(huán)境和人類健康具有重要意義。...

顆粒物(PM)是柴油發(fā)電機廢氣中一種有害的物質(zhì)。根據(jù)美國EPA的定義柴油發(fā)電機的排氣顆粒物是指稀釋到51.7℃以下的柴油發(fā)電機排氣流過帶聚四氟乙烯樹脂的濾紙時，被濾紙所過濾下來的所有物質(zhì)。柴油發(fā)電機排氣顆粒物分析是研究柴油發(fā)電機燃燒過程的一個重要手段，也是研究和防治發(fā)動機廢氣造成的環(huán)境污染所必不可少的重要內(nèi)容。針對柴油發(fā)電機顆粒物的排放，世界各國各地區(qū)制定了相應的排放控制法規(guī)。了解柴油發(fā)電機顆粒物的產(chǎn)生機理，熟悉顆粒物的測試原理及注意事項，如何依照法規(guī)完成對柴油發(fā)電機顆粒物排放的測試，并對柴油發(fā)電機顆粒物...

業(yè)主為了檢驗廠家提供的柴油發(fā)電機組是否符合國標，可通過柴油發(fā)電機組報警、停機、啟動、負載測試、溫升試驗、電壓特性試驗、調(diào)速器動態(tài)特性試驗、發(fā)電機并聯(lián)運行和負荷轉(zhuǎn)移試驗、保護裝置試驗、聯(lián)鎖試驗等，檢驗柴油發(fā)電機自動調(diào)節(jié)（電壓、頻率）功能，柴油發(fā)電機保護功能、測量信號，校對傳輸?shù)娇刂葡到y(tǒng)上的信號，核對柴油發(fā)電機出口電壓與用電電壓相序是否一致，檢驗與市電的閉鎖功能及柴油發(fā)電機出口開關的控制保護功能。通過本文中一系列實驗措施來驗證所有性能的可靠性，保證柴油發(fā)電機組在投入運行前的安全性和穩(wěn)定性。因此，康明斯公司在本...

柴油機具有熱效率高、燃油經(jīng)濟性好、扭矩大等優(yōu)點，而柴油發(fā)電機是NOx排放和顆粒物排放的主要貢獻者。NOx是光化學煙霧的誘因之一，顆粒物對人體健康也有著不可忽視的危害。各類后處理技術(shù)相結(jié)合已經(jīng)是柴油機應對日益嚴格的排放法規(guī)的主要手段。氧化型催化器和催化型顆粒捕集器通常聯(lián)合使用來有效減少柴油機THC，CO以及顆粒物的排放，選擇性催化還原系統(tǒng)則主要用來減少NOx的排放。因此聯(lián)合采用DOC+CDPF+SCR后處理系統(tǒng)是降低柴油機排放的有效措施。為研究三元催化器后處理系統(tǒng)對柴油發(fā)電機排放特性的影響，本文以康明斯國三...

為有效解決康明斯柴油發(fā)電機PT燃油系統(tǒng)進油油路堵塞、濾清器泄漏、噴油器油路堵塞等多種典型故障診斷問題，提出了基于核主元分析（KPCA）和最小二乘支持向量機（LSSVM）的故障識別方法。本文采用多種群遺傳算法對LSSVM的參數(shù)進行尋優(yōu)，以達到提高模型分類性能的目的。通過康明斯發(fā)電機組燃油系統(tǒng)堵塞和泄漏實驗結(jié)果表明，KPCA提取的主特征向量有效表達了原始故障的特征信息，相比于傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡和未經(jīng)參數(shù)優(yōu)選的LSSVM等分類模型，基于KPCA-LSSVM的故障識別方法速度更快、分類準確率更高。...